Какво е хетерогенна GNN и къде се прилага?

Хетерогенните GNN (хетерогенни графични невронни мрежи) са тип графични невронни мрежи, които работят с графи, съдържащи различни типове възли и ръбове. За разлика от класическите GNN, където всички възли и ръбове са от един и същи тип, хетерогенните GNN вземат предвид разнообразието на същностите и техните отношения, което позволява моделиране на по-сложни структури от данни.

Приложения:

• Социални мрежи: различни типове потребители, публикации, коментари.
• Биомедицински данни: гени, протеини, заболявания и техните взаимодействия.
• Системи за препоръки: потребители, продукти, категории.
• Графове на знания: различни същности и връзки между тях.

Пример: в социална мрежа възлите могат да бъдат потребители и публикации, ръбовете — приятелство, харесвания, коментари. Хетерогенните GNN позволяват ефективно да вземат предвид тези различия за задачи като класификация, предсказване на връзки и др.