Machine Learning / AI
Какво е dropout и как се реализира?
Как да контролираме качеството на данните в проектите?
Какви защити се прилагат (филтри за вход/изход, засилване на системния промпт, предпазни огради)?
Какво е ELECTRA и откриване на заменени токени?
Как се извършва финалното филтриране на кандидатите с помощта на re-ranker?
Кои техники за prompt engineering сте приложили (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Дали беше JSON обект или JSON схема чрез API? Каква е разликата в използването?
Как да интерпретираме стойността на коефициента на детерминация?
Какво е наблюдаемостта на LLM приложенията (Langfuse, Arize, Phoenix)?
Има 10 000 математически операции с библиотеката math. Какво е по-добре за ускоряване: мултитрединг или мултипроцесорност?
Как би написал логиката за повторни опити при комуникация с LLM? Знаеш ли библиотеката Tenacity?
Правилно ли разбирам от вашето резюме, че все още работите в ИТ консултантска фирма?
Какво е Cox моделът на пропорционалните рискове?
Какво е pseudo-labeling при таблицови задачи?
Какво е DeepSpeed ZeRO Stage 1/2/3?
Какво е ROC-AUC? Как се изгражда ROC крива, какво представят осите?
Какво ще стане, ако изтрием дърво от случайна гора?
Какви са бавно променящите се размери (SCD) и как влияят на ML характеристиките?
Колко тежести се обучават в конволюционен слой с ядро 5x5 и 10 филтъра?
Какво е хибридно търсене в Qdrant и как да комбинираме dense + sparse?