Какво ще стане, ако изтрием дърво от случайна гора?

Ако изтриете дърво от ансамбъла на случайния лес, тогава:

• Намаляване на точността на модела: Общото качество на прогнозите може леко да се влоши, тъй като намалява броят на гласуващите дървета, което намалява стабилността и способността за обобщаване.
• Намаляване на времето за предсказване: Моделът ще работи по-бързо, тъй като трябва да премине по-малко дървета.
• Влиянието зависи от важността на дървото: Ако изтритото дърво е било особено информативно (например, обучено върху уникална част от данните), загубата на точност ще бъде по-забележима.

Random forest се основава на идеята за усредняване на предсказанията на много дървета за намаляване на пренасищането и увеличаване на стабилността. Изтриването на дърво намалява ансамбъла, което може да доведе до увеличаване на дисперсията и намаляване на качеството, но в повечето случаи загубата ще бъде малка, особено ако има много дървета.

Пример: ако в случайния лес има 100 дървета, изтриването на едно ще намали броя до 99, което практически не ще повлияе на резултата, но ако се изтрият значителна част от дърветата, моделът ще стане по-малко надежден.