Какво е хибридно търсене в Qdrant и как да комбинираме dense + sparse?

Хибридното търсене в Qdrant е комбиниран метод, който обединява предимствата на плътните (dense) векторни вграждания и разредените (sparse) текстови представяния с цел подобряване на качеството на търсенето.

• Плътно търсене се базира на търсене чрез векторни вграждания, получени от модели за дълбоко обучение (например, BERT), които добре улавят семантиката.
• Разредено търсене използва класически методи, като търсене по ключови думи или TF-IDF, които работят добре при точни съвпадения на термини.

В Qdrant, хибридното търсене се реализира чрез комбиниране на резултатите от плътните и разредените компоненти. Обикновено това става по следния начин:

1. За заявката се изчислява плътен вектор и се извършва търсене в базата данни с вектори.
2. Паралелно или последователно се извършва разредено търсене (например, чрез външен търсещ механизъм).
3. Резултатите се комбинират чрез претеглена сума на резултатите, като могат да се настройват теглата за плътната и разредената част.

Пример за псевдокод за комбиниране на резултатите:

final_score = alpha * dense_score + (1 - alpha) * sparse_score

където alpha е коефициент, който регулира приноса на всеки тип търсене.

Този подход позволява да се вземат предвид както семантичната близост (плътна), така и точната съвпадение на ключови думи (разредена), като по този начин се подобрява релевантността на резултатите.