Расскажите о команде и сервисах, которые вы разрабатывали, обслуживали и поддерживали.
Интересно ли вам дальше развиваться в ML?
Используете ли вы SOLID в работе и какой из принципов считаете наиболее полезным?
Готовы ли вы проводить code review и дорабатывать решения, переданные подрядчиком? Делали ли вы code review?
Расскажите о серьёзном сбое или факапе: как вы отреагировали и какие выводы сделали?
Интересно ли тебе погружаться в архитектуру разработки? Приведи пример плотной работы с архитектурой, если был.
Рассматриваете ли вы другие локации, например Испанию или Швейцарию?
Какие способы оптимизации SELECT-запросов в PostgreSQL вы знаете, помимо индексов?
Что дают партиции Kafka с точки зрения производительности: увеличивают или уменьшают пропускную способность?
На примере любой задачи расскажите, как вы искали узкие места в запросах к PostgreSQL: что использовали и как находили проблему?
def function(test_list: tuple = ()): test_list.append(1) print(test_list) test_list = () function() # function(test_list) # function() # print(test_list) # ################## obj_t = (1, [1.0], "1") obj_t[0] = 2 # obj_t[1].append(2) # print(obj_t) #
В каком порядке при множественном («горизонтальном») наследовании Python ищет методы?
Какие виды репликации поддерживает PostgreSQL?
Какие бенчмарки для оценки работы LLM вы знаете?
Насколько вы полагаетесь на ИИ-инструменты при разработке?
Расскажите немного о себе и вашей текущей ситуации/проекте.
Чем генератор отличается от обычной функции?
Недавно вы работали над проектом с геопространственными данными. Расскажите о нём: какие данные использовали, как их обрабатывали, где хранили и какой был ваш вклад?
Для чего нужны абстрактные классы?
На каком этапе был проект в Mediasoft, когда ты к нему пришёл: с нуля или уже запущен?