Machine Learning / AI
Зачем нужно квантование моделей перед деплоем?
Что такое квантизация?
Как пришли в deep learning и AI?
Какие варианты хранения данных подходят для базы вопросов и ответов?
Работали ли с PyTorch?
Чем BF16 удобнее FP16 при обучении больших моделей?
Какие проблемы возникают при сегментации очень тонких структур (сосуды, дороги)?
Что такое factorization machines (FM)?
Когда уместен cross-encoder, а когда bi-encoder в поиске?
Что такое RegNet и подход design space?
Что такое counterfactual learning to rank?
Какие основные компоненты базового Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Зачем нужен первичный ключ?
Как найти в строке максимальное целое число без использования регулярных выражений на Python?
Какие проблемы возникают при работе с FastText при разрезании слов и стемминге?
Что такое дистрибуция данных в ClickHouse?
Зачем нужен learning rate и за что он отвечает?
Что такое DistilBERT? Какие потери качества и выигрыши скорости?
Какой порог ошибки использовать для остановки обучения?
Что такое Gaussian Processes и какие kernel-функции используют?