Machine Learning / AI
Какие типы моделей знаете для задач детекции (R-CNN family, YOLO, SSD, DETR)?
Что такое Bayesian neural networks и как считать posterior?
Что такое FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?
Что вы ищете в работе?
Как реализовать item-based подход в рекомендательных системах?
Что такое query likelihood model?
Что такое advantage function и почему она снижает variance?
Какие особенности у NLP для русского языка (морфология, регистр, диакритика)?
Чем function calling отличается от классического few-shot prompting под структурированный вывод?
Что такое decision transformer и как он переводит RL в supervised learning?
Что такое bias и variance?
Какова вероятность правильного ответа при разных стратегиях выбора класса в листе дерева и как это вычислить для произвольных вероятностей?
Что такое meta-learning для AutoML?
Что такое схемы звезда, снежинка и Data Vault?
Что такое AutoGPT и BabyAGI? Какие у них фундаментальные ограничения?
Какие особенности онлайн-оценки рекомендаций (CTR, conversion)?
Можно ли использовать кластеризацию при отсутствии размеченных данных для предположения классов товаров?
Как обрабатывать ситуацию, когда один товар продается разными продавцами?
Чем VI отличается от MCMC по trade-off?
Что такое Core ML и как конвертировать модели для iOS?