Machine Learning / AI
Нужно ли делать сэмплинг приближенный к реальности или с равным балансом классов при обучении YOLO на детекцию редких объектов?
Что такое gradient accumulation и зачем он нужен на ограниченной памяти?
Как регенерация баннеров повышает конверсии?
Что такое recovery prompts при low-confidence?
Что такое асимптотическая сложность O-большое и Omega-большое?
Что значит изменяемый тип данных?
Какие особенности Liquibase по сравнению с git?
Зачем нужен learning rate и за что он отвечает?
Что такое FLUX и в чём его идея?
Что такое prompt injection в LLM-приложениях?
Что такое graph neural networks для молекулярных свойств?
Как избежать запятой в конце строки при формировании результата?
Какие типы SCD существуют и как формируется историчность в таблицах?
Как охарактеризовать таргет в задаче кредитного скоринга с ежемесячными платежами?
Что такое broadcast join в Spark и зачем он нужен?
Что такое system prompt и как его правильно использовать?
Что такое Arrow и где он применяется?
Какие подходы anomaly detection в production-метриках сервиса?
Какие современные подходы к табличным данным (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Какой размер пересечения чанков использовать?