Machine Learning / AI
В чем разница между логлоссом и кросс-энтропией?
Как работать с неполными данными из разных серверов и таблиц?
Как использовать поисковый запрос и историю пользователя для формирования выдачи в холодном старте?
Какие функции активации применяют в CV (Swish/SiLU, Mish, GELU)?
Что такое visual question answering (VQA)?
Что такое HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Специализируешься ли на компьютерном зрении или готов работать с другими доменами, например, NLP?
Что такое DPO и почему он популярнее PPO в открытых моделях?
Как масштабировать поиск по эмбеддингам на миллионы документов?
Какие основные компоненты базового Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Какие принципиальные отличия GloVe от word2vec?
Как охарактеризовать таргет в задаче кредитного скоринга с ежемесячными платежами?
Какие библиотеки использовать для поиска ближайших соседей?
Что такое A100, H100, B200 и ключевые архитектурные различия?
Что такое safety benchmarks (ToxiGen, RealToxicityPrompts) и как их интерпретировать?
Что такое graph RAG и в каких задачах он эффективен?
Какие задачи решают GNN в молекулярном дизайне (AlphaFold-родственники)?
Чем увлекаетесь со стороны?
Как распределяются задачи в команде?
Что такое graph neural networks для молекулярных свойств?