Machine Learning / AI
Какие признаки используют в speech-моделях (MFCC, mel-spectrogram)?
Какие метрики и методы используются для оценки моделей и AB-тестирования?
Чем отличаются задачи supervised и unsupervised обучения?
Приходилось ли работать с базами данных?
Какие проблемы артефактов лиц/рук в диффузионных моделях и как с ними бороться?
Почему в residual connection используется операция сложения, а не конкатенация?
Как использовать базу вопросов и ответов для создания помощника, который приносил бы пользу?
Как работает dropout на обучении и на инференсе?
Чем memory-bound отличается от compute-bound операций?
Что такое selective search и зачем он был нужен в R-CNN?
Какие фреймворки используют для KG (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune)?
Что такое Elliptic Envelope и предположения метода?
Что такое PCA-based аномалия и какой вид угла к подпространству?
Какие способы нормализации распределения данных существуют?
Что такое sliding window approach в QA для длинных текстов?
Что такое cosine schedule в диффузии?
Что такое DeepFM?
Как балансировать нагрузку между репликами сервера?
Выбери алгоритм машинного обучения для задачи классификации, которым ты уверен?
Как работает антифрод на кассах самообслуживания?