Machine Learning / AI
Что такое BLEU и в каких задачах его применяют? Какие есть проблемы у этой метрики?
Какие современные TTS-модели (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
Как парсить документы для RAG?
Какие задачи AutoML плохо решает (small data, нестандартные доменные знания)?
Как происходит поддержка набора витрин таблиц в хранилище?
Какие особенности OTA-обновления моделей в мобильных приложениях?
Что такое diverse beam search?
Зачем в ответе метода получать идентификатор оператора, который принял звонок?
Что такое sliding-window inference и как сшивать предсказания?
Какой механизм тюнинга модели использовать?
Почему модель на этапе обучения занимает больше памяти, чем на инференсе?
Почему в промышленной среде чаще используют градиентный бустинг, а не случайный лес?
Что такое DIN (Deep Interest Network) и зачем там attention?
Какие задачи решает ML в беспилотниках и автомобилях?
Какие виды ошибок бывают в медицинских протоколах и как их типизировать?
Как количество данных влияет на выбор индекса для поиска?
Как оценивать качество модели по бизнес-метрикам и отзывам пользователей?
Что такое adversarial validation и зачем она нужна?
Какие методы регуляризации применимы к нейросетям?
Зачем нужен learning rate и за что он отвечает?