Что такое Donut и почему OCR-free подход?
Machine Learning / AI
Опишите цикл работы агента: thought → action → observation → ...
Откуда известно количество данных?
Расскажи подробнее о своём end-to-end опыте: какие этапы ты выполнял от постановки задачи до внедрения модели в production?
Каким методом промиса получить результат первого выполненного запроса?
Можно ли считать новую модель с F1-score 0.81 лучше модели с 0.8 и сразу запускать в продакшен?
В чем разница между NaN и None в Python?
Что такое bias-variance trade-off?
Как сравнивать координаты с плавающей точкой с учетом особенностей float в разных языках?
Как использовать классический ML для улучшения распознавания товаров?
Что такое 6D pose estimation объекта?
Где архитектурно находятся позиционные эмбеддинги?
Какие метрики оценки качества аудио-генерации (FAD, MOS)?
Что такое архитектура CLIP?
В ПИК не было ли других специалистов по Data Science/ML, с кем можно было бы обмениваться знаниями?
Есть градиентный бустинг и случайный лес на 1000 деревьев. Что будет с качеством каждой модели, если удалить первое построенное дерево?
Что такое ONNX Runtime и где у него преимущества?
Какие особенности active learning в NLP-задачах?
Что такое shared memory и зачем её использовать?
Что такое ERR (Expected Reciprocal Rank)?