Machine Learning / AI
Что такое генеративные модели молекул?
Что такое model stealing attack?
Что такое overlap между чанками и зачем он нужен?
Что быстрее работает: count(*) или count(имя_колонки)?
Что такое контекстуальные эмбеддинги? Приведите примеры моделей.
Что такое Aequitas / Fairlearn?
Какие задачи решают KG в e-commerce каталогах товаров?
Что обычно спрашивают на финальном собеседовании?
Какие свойства взаимоисключаемости классов в многоклассовой классификации?
Что такое OCR и какие этапы пайплайна (детекция → распознавание)?
Какие метрики качества генерации в RAG (faithfulness, answer relevancy, context precision/recall)?
Что такое TabNet?
Что такое AutoAugment и RandAugment?
Какие особенности обучения на больших спутниковых тайлах (memory, IO)?
Как создать и обучить классификатор в PyTorch?
Что такое red-teaming LLM-моделей?
Что такое language model approach to IR (Ponte-Croft)?
Какие особенности обучения моделей на аудио (sample rate, длительность)?
Какие особенности anomaly detection в time series (STL residuals, ESD)?
Что такое индексы в базах данных и зачем они нужны?