Machine Learning / AI

И это бы ты дополнил сейчас в продукт, да? (уточнение по FAQ-кэшу)

Можно ли построить полностью ретрив-часть только на кросс-энкодере, без bi-encoder?

Сам потом проверяешь код, который сгенерировал AI-инструмент?

Сколько примерно было токенов на один проход end-to-end?

А кто ревьюил вообще твой код, твою работу, кто проверял?

Расскажи про гибридный ретрив в RAG — какую модель выбрал для dense-векторов?

Чем отличается кросс-энкодер (ранкер) от би-энкодера?

Если резюмировать опыт, что бы сейчас сделал по-другому?

Была ли проверка на дублирование записи в системе при сбое после успешной записи (idempotency)?

А на LangGraph где вы использовали?

Рассматривали ли риск prompt injection в ReAct-агенте и как боролись с этим?

Какую модель использовали под капотом ReAct-агента и почему выбрали именно её?