Machine Learning / AI

Вопросы3232

А если модель давала невалидный аргумент — что делали?

Что ты подразумеваешь под ошибкой (при промптовом подходе)?

Расскажи про гибридный ретрив в RAG — какую модель выбрал для dense-векторов?

Почему structured output всегда выдаёт валидный JSON? На каком уровне это реализуется?

Был ли опыт работы с временными рядами? Какие метрики используются для оценки качества моделей прогнозирования временных рядов?

Приходилось ли тебе работать с бинарной классификацией? Сталкивался ли ты с дисбалансом классов в таких задачах, и что с этим можно сделать?

Сталкивался ли со случайным лесом (в работе или на учёбе)? Какие основные различия между случайным лесом и бустингом?

Чем отличается кросс-энкодер (ранкер) от би-энкодера?

Сам потом проверяешь код, который сгенерировал AI-инструмент?

Можно ли построить полностью ретрив-часть только на кросс-энкодере, без bi-encoder?

Ты не планируешь возвращаться в Россию? Проживание на Филиппинах может быть проблемой для оформления.

Фарпост ИТ

И это бы ты дополнил сейчас в продукт, да? (уточнение по FAQ-кэшу)

Фарпост ИТ

Ну то есть это обращения от пользователей, физических/юридических лиц?

Фарпост ИТ

Расскажи про подход: как строишь архитектуру с помощью AI, как валидируешь код и пишешь тесты?

Как сообщали модели, что аргумент невалиден?

Работал с Airflow или Spark? Расскажи, что такое DAG в Airflow, можешь привести пример из своего опыта. Сам писал DAG-и или только пользовался/запускал их?

Что происходит в Python при конкатенации строк (например, current += char)? Почему в этой задаче такой подход может быть плохим, и как оптимизировать код, избегая частой конкатенации строк?

Почему accuracy при дисбалансе классов показывает неадекватное значение качества?

Есть ли обязательные встречи, которые нужно проводить в офисе?

Фарпост ИТ

Чем оценивали качество генерации (не ретрив)?

/162