Machine Learning / AI
Если инструмент (backend) сам ошибался (например, таймаут при обращении к системе) — передавали ли модели трейсбек ошибки?
Что такое batch normalization?
Через API был JSON-мод или JSON-схема? В чём отличие использования?
Почему решил уйти из ДОМ.РФ?
Расскажи, чем занимался эти 2 месяца: отдыхал, искал работу, были ли проекты?
Была ли параллельность в выполнении агентов или всё было последовательно?
Будет ли удобен график работы (удалёнка, пятидневка с 10:00 до 19:00 по Москве)?
## Дана строка s; верните самую длинную палиндромную подстроку в s. # Input: s = "babad" # Output: "bab" # Explanation: "aba" is also a valid answer. # Example 2: # Input: s = "cbbd" # Output: "bb" #только английские буквы и цифры
Расскажи о себе и своём релевантном техническом опыте (проекты в банковском домене: ML-модели, антифрод, RAG, мультиагентные системы).
Что изменится в выводе запроса, если заменить INNER JOIN на LEFT JOIN?
Когда пришёл в 1С:Рарус? Был ли у тебя ментор/куратор, который помогал с погружением в задачи?
Как сообщали модели, что аргумент невалиден?
Расскажи про геометрический смысл регуляризации.
Знаешь что-нибудь про изменяемые и неизменяемые типы данных, и какие данные к чему относятся?
Pre-Layer Norm vs Post-Layer Norm — в чём разница и почему это важно для стабильности обучения?
Можно ли построить полностью ретрив-часть только на кросс-энкодере, без bi-encoder?
Ты сказал 200-250 тысяч чанков — это документы или связанные куски?
И это бы ты дополнил сейчас в продукт, да? (уточнение по FAQ-кэшу)
Чем отличается кросс-энкодер (ранкер) от би-энкодера?
Сталкивался ли со случайным лесом (в работе или на учёбе)? Какие основные различия между случайным лесом и бустингом?