Machine Learning / AI
Какие бизнес-метрики использовались на проектах?
Что такое дисперсия случайной величины?
Сколько пользователей было на проектах?
Расскажите о вашем опыте проектного менеджмента в спорте.
Как обучаются модели эмбеддингов? Как бы вы написали свой эмбеддер?
Что делать, если модель не влезает на GPU при дообучении?
ROC-AUC равен 0.8. Как он изменится при умножении score на 1.25?
Как защитить RAG от prompt injection и нежелательного контента?
Расскажи про себя и свой опыт
Что такое RAG и какую фундаментальную проблему он решает?
Как бы ты реализовал AI-ассистент по базам данных (ClickHouse), который может отвечать на вопросы, генерировать и исполнять SQL-запросы? Какой стек и компоненты использовал бы?
Как работает токенизация? Почему используют subword-токены, а не целые слова?
Что происходит при вызове loss.backward()? Что такое градиент и как он вычисляется?
Что делать, если внутреннее состояние модели противоречит тому, что есть в контексте?
Вы непосредственно сам делал всё это (RAG, LoRA, работу с нейросетями) или помогал кому-то?
Вы ещё работаете в IT-консалтинге?
Какой параметр в модели эмбеддинга определяет максимальное количество токенов на входе? Что будет если подать больше токенов чем лимит?
Расскажите про NER-систему с извлечением сущностей — какова её архитектура?
Почему LoRA может переобучаться даже при маленьком количестве параметров? Влияет ли выбор rank на переобучение?
Почему ищете работу сейчас и что хотите найти?