Machine Learning / AI
Что такое parent-document retriever и зачем он нужен?
Какие типы моделей знаете для задач детекции (R-CNN family, YOLO, SSD, DETR)?
Что из обязанностей больше всего нравилось: строить модели или работать с данными?
Какие особенности обучения LLM на 100+ GPU (failure rate, checkpointing)?
Что делает метод __init__ в классе и когда он вызывается?
Каковы знания по теории вероятностей?
Что такое async checkpointing и как он работает?
Что такое A/B-тестирование рекомендательной системы и какие подводные камни?
Сколько времени в год вы работали с SQL и Python?
Как разбивали выборку на обучающую и тестовую?
Какие функции активации применяют в CV (Swish/SiLU, Mish, GELU)?
Чем BF16 удобнее FP16 при обучении больших моделей?
Что такое градиент с математической точки зрения?
Какие методы регуляризации применимы к нейросетям?
Как решается проблема холодного старта в рекомендательных системах?
Почему ищете новую работу и почему уходили с предыдущих мест?
Что такое belief state и как его обновляют?
Что такое product quantization (PQ) и какие у него потери качества?
В чем разница между доменным именем и IP-адресом как endpoint?
Что такое sample selection bias в exp-платформе?