Machine Learning / AI
Что такое negative sampling в обучении word2vec и зачем он нужен?
Использовали ли полный текстовой поиск?
Какие инструменты используешь для рисования диаграмм?
Что такое TensorRT-LLM и где у него преимущества?
Что такое freshness и completeness metrics?
Какая разница между QAT и PTQ?
Что такое mixup и cutmix? Как влияет на регуляризацию?
Как организовать автосборку данных и обучение с помощью Airflow?
Какие ограничения есть при кросс-валидации моделей с временной компонентой?
Чем GNN отличаются от классических алгоритмов на графах (PageRank, label propagation)?
Какие основные подходы и архитектуры трансформеров существуют?
Как найти пользователя в базе данных по старым наблюдениям при изменении характеристик?
Что такое skip connection и зачем она нужна (ResNet)?
Что такое graph pooling (TopK, DiffPool, SAGPool)?
Что такое residual блок?
Выбирают подмножество признаков в отдельных вершинах дерева или для всего дерева целиком?
Что такое model interpretability и какие методы (SHAP, LIME, Integrated Gradients)?
Как считаются метрики MAP и MRR в задачах ранжирования?
Как облегчить ResNet50 в задаче классификации?
Какие метрики оценки диалогов (BLEU, perplexity, human eval)?