Middle+
46
questionbank

У нас нет устройства для профилирования приложения. Какие действия ты предпримешь, чтобы проверить код?

Получайте ответы на вопросы в реальном времени с Sobes Copilot
Ответ от нейросети sobes.tech

В первую очередь, я бы использовал emulator с расширенными инструментами Profile a feature, доступными в Android Studio.

Если эмулятор недоступен или его производительность недостаточна, я бы прибег к следующим методам:

  1. Логирование: Вставка логов для отслеживания времени выполнения отдельных блоков кода.

    kotlin
  2. System.currentTimeMillis() или System.nanoTime(): Использование этих методов для более точного измерения времени выполнения.

    kotlin
  3. Отключение отладочных функций: Убедиться, что сборка релиза не включает избыточные отладочные логи и другие элементы, влияющие на производительность.

  4. Анализ исходного кода: Внимательное изучение кода на предмет потенциальных узких мест:

    • Ненужные создания объектов в циклах.
    • Неэффективные алгоритмы.
    • Избыточные вызовы дорогостоящих операций (например, работа с сетью или базой данных).
    • Проблемы с многопоточностью (например, блокировки, deadlocks).
  5. Использование статических анализаторов кода: Инструменты вроде Lint в Android Studio могут выявить потенциальные проблемы с производительностью и качеством кода.

  6. Unit-тесты для критических секций: Написание тестов, которые проверяют производительность отдельных функций или компонентов.

  7. Визуальная оценка: Наблюдение за интерфейсом приложения на предмет задержек, "тормозов" и других признаков низкой производительности.

Эти шаги позволяют выявить большинство распространенных проблем с производительностью даже без специализированных профилирующих инструментов на реальном устройстве.