Machine Learning / AI
Modelin performansını artırma metodları onların işini necə yaxşılaşdırır? Zəhmət olmasa, bu suala şifahi cavab verin.
Shadow deployment və canary deployment nədir?
Vektor indekssiz fayl axtarışı necə işləyirdi? Semantik axtarış problemini necə həll edirdilər?
Coreference resolution nədir və onun həllinə hansı yanaşmalar mövcuddur?
HNSW-də M, ef_construct, ef_search parametrlərinin mənası nədir?
Dəstək vektorları və neyron şəbəkələrində boş dəyərlər və kateqorik xüsusiyyətlərlə necə işləmək olar?
Rus dili üçün OCR-nin xüsusiyyətləri nədir (Ё hərfi və s.)?
Hierarxik proqnoz və uzlaşdırma nədir?
PCA (əsas komponentlər metodu) nədir?
DDP (Distributed Data Parallel) nədir və necə işləyir?
Anbarda cədvəl vitrinlərinin dəstəyinin necə həyata keçirilməsi?
Random Forest və boosting-də ağacların dərinliyi nədir?
Xətti reqressiya parametrlərini analitik şəkildə tapmaq mümkündürmü, gradient enişi yerinə?
NPU/DSP nədir və hansı frameworklər istifadə edir?
Nəticələr siyahısını necə çıxartmaq olar?
Kredit müraciətləri üçün skorlaşdırma alətləri ilkin olaraq analitiklər tərəfindən təsdiqlənibmi? ReAct agenti bu alətlərlə necə işləyirdi?
Sağ qalma analizində Brier balı nədir?
İstifadəçi sorğusu ilə vektor bazasından məlumatlar necə çıxarılır?
Çoxölçülü aşkarlama nədir və niyə lazımdır?
Stacking və blending nədir?