Bəli, xətti reqressiya parametrləri analitik şəkildə ən kiçik kvadratlar metodu ilə tapıla bilər. ( y = X\beta + \varepsilon ) modelində, burada (X) xüsusiyyətlər matrisidir, (y) hədəf dəyərlər vektorudur, parametrlər (\beta) aşağıdakı tənliyi həll etməklə tapılır:

[ \beta = (X^T X)^{-1} X^T y ]

Bu metod, (X^T X) matrisi tərs alınabilən olduqda dəqiq həll verir. Gradient enişi, məlumatların çox böyük olduğu və ya matrisin tərs alınmadığı hallarda və ya daha mürəkkəb modellər üçün istifadə olunur.

Əvvəlki Növbəti