Machine Learning / AI
Sınıflar arasında güclü balanssızlıq olduqda hansı təsnifat metrikaları istifadə edilməlidir?
Çətin mənfi nümunələrlə tapşırıq üçün embeddinglər necə öyrədilir?
Zəif modellər necə özünü göstərir?
Təsadüfi meşə necə işləyir və təsnifat tapşırığında necə öyrədilir?
CPU və GPU-da inference üçün kvantlaşdırma formatını necə seçmək olar?
DPO nədir və niyə açıq modellərdə PPO-dən daha populyardır?
Qeyri-bərabər siniflərə malik modelləri qiymətləndirmək üçün hansı metriklər uyğundur?
Təlim-xidmət fərqi nədir və onu necə aşkar etmək olar?
Yapraqda çox böyük və ya çox kiçik minimal obyekt sayı ilə ağacda nə baş verir?
Daxili sənədləşdirmə üçün QA vəzifəsi üçün RAG niyə fine-tuning-dən yaxşıdır?
Onboarding necə təşkil olunub?
Əsas dövrədən sonra siyahıların sonları ilə nə baş verir və onları necə işləmək lazımdır?
Əlavə iş saatları necə ödənilir?
OEC (ümumi qiymətləndirmə meyarı) nədir?
Gini əmsalı necə hesablanır və o, ROC AUC ilə necə əlaqəlidir?
Çox incə strukturların (damarlar, yollar) seqmentasiyasında hansı problemlər yaranır?
Meta-prompting nədir və onun istifadə halları hansılardır?
BERT-in memarlığı və onun necə öyrədildiyi haqqında danışın.
Dialoqlar müxtəlif uzunluqlu idi — bununla necə işlədiniz? Bütün söhbətlər kontekst pəncərəsinə sığırdı?
Lidlərdə spamın təsnifatı üçün əsas xüsusiyyətlər hansılardır?