Təsadüfi meşə necə işləyir və təsnifat tapşırığında necə öyrədilir?

Təsadüfi meşə (Random Forest) maşın öyrənməsinin ansambl metodudur və çoxsaylı qərar ağacları qurur və onların nəticələrini birləşdirərək modelin dəqiqliyini və dayanıqlığını artırır.

Quruluş:

• Çox sayda qərar ağacından ibarətdir.
• Hər bir ağac əsas məlumatların təsadüfi alt dəstəsində (bootstrap üsulu) öyrədilir.
• Ağacın qurulması zamanı hər bir düyündə ən yaxşı bölünməni tapmaq üçün təsadüfi xüsusiyyətlər alt dəsti seçilir.

Təlimdə təsnifat tapşırıqları:

1. Əsas məlumatlardan geri dönüşlü təsadüfi alt dəstələr seçilir (bootstrap nümunəsi).
2. Hər bir ağac üçün, bu alt dəstdə qərar ağacı qurulur.
3. Ağacların düyünlərində bölünməni seçərkən, yalnız təsadüfi xüsusiyyətlər alt dəstəsi nəzərə alınır, bu da ağaclar arasındakı əlaqəni azaldır.
4. Bütün ağaclar qurulduqdan sonra, yeni obyektin təsnifatı üçün çoxsaylı səsvermə həyata keçirilir: çoxluq tərəfindən seçilən sinif son proqnoz olur.

Bu yanaşma artıq öyrənməni azaldır və modelin ümumiləşdirmə qabiliyyətini artırır.