Machine Learning / AI

NLP və LLM sahəsində ən maraqlı layihəniz haqqında, arxitektura və həllin qiymətləndirilməsi daxil olmaqla danışın.

RAG sistemləri necə qiymətləndirilir? Hansı metriklər istifadə olundu?

Agent heç vaxt üç alətdən birini çağırmır. Bu problemi necə araşdırmaq və həll etmək olar?

Təsnifat tapşırıqları üçün hansı metrikaları qeyd edə bilərsiniz? Hər biri haqqında mənə danışın.

ROC-AUC haqqında danış: bu nədir və necə istifadə olunur?

Agent nədir? Agent yaratmaq üçün əsas komponentlər hansılardır? Yaddaşı necə həyata keçirmək olar?

LoRA haqqında danış: bu nədir, necə öyrədilir və necə işləyir inference zamanı?

3 (bir sualda üç operator, ikili cavablar) üst-üstə düşən işarələri necə toplamaq və analiz etmək olar?

RAG-ı prompt injeksiyası və istənməyən məzmundan necə qorumaq olar?

Transformatorun əsas memarlığını izah edin, əsas hissələr hansılardır.

Klasterləşdirmə vəzifəsi nədir və hansı alqoritmləri bilirsiniz?

Təsnifat tapşırıqlarında hansı itki funksiyası istifadə olunur?

Modellərin distilləsi haqqında danış.

RAG nədir və onun əsas komponentləri hansılardır?

Pozisiyalı kodlaşdırmanın növləri haqqında, xüsusən də Rotary Positional Encoding (RoPE) haqqında danış.

Nəsil parametrləri haqqında danış: temperatur, Top-P və Top-K.

Kross- diqqət, maskalanmış diqqət və öz-özünə diqqət arasındakı fərq nədir?

Bizdə tornado baş verə biləcək region var. Biz ikili təsnifat modeli hazırlayırıq. Hansı metrikaya daha çox diqqət yetiririk — Precision və ya Recall?

Mənə danış, təsnifat tapşırığı nədir.

RAG-də hibrid axtarış nədir?