Təsnifat tapşırıqları üçün hansı metrikaları qeyd edə bilərsiniz? Hər biri haqqında mənə danışın.

Təsnifat tapşırıqları üçün tez-tez aşağıdakı metriklər istifadə olunur:

• Dəqiqlik (Accuracy) — ümumi obyektlərin düzgün təsnifatı nisbəti. Balanslı sinflər üçün uyğundur.

• Dəqiqlik (Precision) — həqiqi müsbət nəticələrin və həqiqi müsbət və yalnış müsbət nəticələrin cəmindəki nisbəti. Yalnış müsbətləri minimuma endirmək vacibdirsə, faydalıdır.

• Yadda saxlama (Recall) — həqiqi müsbət nəticələrin və həqiqi müsbət və yalnış mənfi nəticələrin cəmindəki nisbəti. Müsbət halları qaçırmamaq vacibdirsə, faydalıdır.

• F1-score — Dəqiqlik və Yadda saxlamağın harmonik ortası, ikisini balanslaşdırır.

• ROC-AUC — ROC əyrisinin sahəsi, müxtəlif təsnifat eşiqlərində modelin keyfiyyətini göstərir.

• Qarışıq Matris (Confusion Matrix) — proqnozların sinflər üzrə paylanmasını göstərən cədvəl, növ səhvləri anlamağa kömək edir.

Hər bir metrik müxtəlif tapşırıqlar üçün uyğundur və sinif balansına və biznes məqsədlərinə bağlıdır.