NLP və LLM sahəsində ən maraqlı layihəniz haqqında, arxitektura və həllin qiymətləndirilməsi daxil olmaqla danışın.

Mənim NLP və LLM layihələrimdən birində, müştəri dəstəyi üçün avtomatik mətn analizi və nəsil sistemi üzərində işlədim. Arxitektura bir neçə komponenti əhatə edirdi:

• Məlumatların əvvəlcədən işlənməsi: mətnlərin təmizlənməsi və normallaşdırılması.
• Cavabların yaradılması üçün transformatorlara əsaslanan model (məsələn, GPT-ə bənzər arxitektura).
• Cavabların keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün perplexity və BLEU metriklərindən istifadə edən modul.

Modelin təlimi üçün böyük dialoq korpusları və ixtisaslaşdırılmış məlumat dəstləri istifadə olundu. Nəticədə, cavabların dəqiqliyi artırıldı və müştəri sorğularının işlənmə vaxtı azaldıldı. Həll həm keyfiyyətli (keyfiyyət metrikləri), həm də keyfiyyətsiz (istifadəçi rəy) qiymətləndirildi.