Machine Learning / AI
BERTda e'tibor mexanizmi qanday ishlaydi va nima uchun Word2Vecdan samaraliroq?
Test vaqtida kengaytirish (TTA) nima?
Testning kuchi nima va uni qanday ta'minlash mumkin?
Normal shakllar nima va qaysilar mavjud?
Ma'lumotlar omborining yadrosi uchun uchinchi normal shakl o'rniga Data Vault ni qachon tanlash kerak?
Qanday turdagi tartibga solishlar mavjud va ular qanday ishlaydi?
Double DQN nima va u qanday muammoni hal qiladi?
Ulanishdan keyin uzoq ro'yxatdan qolgan elementlarni qo'shish kerakmi?
Qaysi metrikani tanlash kerak bo'lsa, regressiya uchun: MSE yoki MAE?
Twyman qonuni nima va unga qanday qarshi turish mumkin?
GNNlar firibgarlikni aniqlashda qanday vazifalarni hal qiladi?
Fonemlarning talaffuzini baholashda qanday tasniflash vazifasini hal qilmoqdamiz?
O'zingiz va tajribangiz haqida gapirib bering
Qancha embedderlar (embeddings) bilan ishlagan, boshqa embedderlar haqida eshitganmisiz?
BERT qanday qilib yozilishlari turlicha bo‘lsa-da, ma'nosi bir xil bo‘lgan gaplar orasidagi semantik o‘xshashlikni aniqlaydi?
S(t) hayot davomiyligi funktsiyasi nima?
Gradient tushirishda modulni ishlatish muammosini arzonroq hal qilish mumkinmi?
SQL so'rovida faqat dolzarb ma'lumotlarni qanday filtrlash mumkin?
Agar model baholari 2 ga ko'paytirilsa, ROC AUC o'zgaradimi?
Onlayn kinoteatrning bosh sahifasidagi bloklar bo'yicha tavsiyalar Mahsulot vazifasini hal qilish rejasini yozing, talab qilinadigan ma'lumotlarni ko'rib chiqishdan tortib, modelni o'qitish, test qilish va joriy etishga qadar (yoki, agar mumkin bo'lsa, MLsiz - modelsiz). Onlayn kinoteatrda bosh sahifa mavjud. U turli bloklardan iborat. Bloklar katalogi mavjud. Bloklar turli miqdordagi kontentga ega bo'lishi mumkin. Tayyor film tavsiya qiluvchi mavjud, ya'ni relevansiya bo'yicha tartiblangan film katalogi. Shaxsiylashtirilgan blok tavsiyachisini va uning qo'llanilishi algoritmini loyihalash kerak, biznes qoidalariga javob beradigan - bosh sahifada bir marta faqat bitta kontentni ko'rsatish.