BERTda e'tibor mexanizmi qanday ishlaydi va nima uchun Word2Vecdan samaraliroq?

BERTdagi diqqat mexanizmi modelga har bir so'zning kontekstini hisobga olish imkonini beradi, hozirgi so'zga nisbatan barcha so'zlarning ahamiyatini baholash orqali. Bu self-attention orqali amalga oshiriladi, bu yerda har bir so'z uchun boshqa so'zlarning ta'sir og'irliklari hisoblanadi, bu esa kontekstga bog'liq taqdimotlarni beradi. Word2Vecdan farqli o'laroq, u kontekstni hisobga olmaydigan statik vektorli taqdimotlar yaratadigan Word2Vec bilan solishtirganda, BERT so'zlarning tartibi va semantik bog'liqligini hisobga oladi, bu esa tilni tushunish sifatini va NLP vazifalaridagi samaradorlikni sezilarli darajada oshiradi.