Machine Learning / AI
Ma'lumotlar muvozanatsizligi kuchli bo'lgan ob'ektlarni aniqlash vazifasiga qanday yondashish mumkin?
Fonemlarning talaffuzini baholashda qanday tasniflash vazifasini hal qilmoqdamiz?
Stable Diffusion arxitekturasini qanday o'zgartirish mumkin, shunda u faqat matn bilan emas, balki qo'shimcha kirishlar (rasmlar, audio va boshqalar) bilan ham ishlay oladi?
O'zingiz va tajribangiz haqida gapirib bering
Turli uzunlikdagi ro'yxatlar bilan while sikli yordamida ikki ro'yxatni qanday birlashtirish mumkin?
Yangi ish tanlashda eng muhim 3 omilni aytib bering.
Savollar orasidagi kosinus o'xshashligini qanday hisoblash mumkin?
PyTorchda qanday qilib tasniflagich yaratish va uni o'qitish mumkin?
Tokenizatsiya qanday ishlaydi? Nima uchun to'liq so'zlar o'rniga subword-tokenlar ishlatiladi?
Nima heterogen davolash ta'siri va uni qanday izlash mumkin?
Turli serverlar va jadvallar bilan to'liq bo'lmagan ma'lumotlar bilan qanday ishlash mumkin?
Bo'sh kategoriyalar uchun 0 bilan maosh kategoriyalarida xodimlar sonini hisoblash uchun SQL so'rovi qanday qilish mumkin?
Pipeline parallelizm tensor parallelizmidan qanday farq qiladi?
Kafka'da partition nima?
Qaror daraxtlari yordamida xususiyatlarni tanlash jarayonini tavsiflang.
Hozirda Yandex yoki Alfa kabi katta texnologiya kompaniyalari bilan suhbatlar bormi?
Model tanlash va gipermetodlarni optimallashtirish nima?
Modelda nima noto'g'lik bo'lishi mumkin?
AI bilan suhbat qilishga harakat qilishga qarshi emasmisiz?
Ma'lumotlar parallelizmi va model parallelizmi o'rtasidagi farq nima?