Machine Learning / AI
ROC-AUC 0.8 ga teng. Ballni 1.25 ga ko‘paytirganda qanday o‘zgaradi?
Recall va MRR o'rtasidagi farqni oddiy qilib tushuntira olasizmi?
Bir yarim yil o'tgach nima uchun 1C:Rarusdan chiqishga qaror qildingiz?
Batch normalization nima?
Sovuq boshlash muammosi nima? Yangi maqola uchun uni qanday hal qilish mumkin, unga hali bosishlar yo'q?
[Kompaniya] jamoasida Data Science bo'yicha boshliq edingizmi? Qaysi yondashuvlar va texnologiyalar sizdan chiqdi, qaysilari texnik rahbar tomonidan belgilandi?
DocVQA nima va u yerda qaysi modellari mashhur?
Doimiy ravishda 0 ni bashorat qiladigan model uchun F1 ni hisoblang, 90 nol va 10 birlikdan iborat namunada.
Chiziqli regressiyaning tahliliy yechimining murakkabligi nima va qachon u barqaror bo'lmaydi?
LoRA haqida gapir: bu nima, qanday o'qitiladi va qanday ishlaydi inferenceda?
Epoch nima?
Ushbu yerda (so'rovlar/OCR loyihasida) nima qimmatli narsalarni o'rganganingizni qisqacha ayta olasizmi?
Kompaniya hal qiladigan mahsulot va vazifalar haqida savollar bormi?
SQLda oynash funksiyalaridan foydalanib ma'lumotlarni qanday guruhlarga bo'lish mumkin?
Sizda rus tilida film sharhlari va ularning binar belgilash (belgilar: 0 — salbiy, 1 — ijobiy) bilan kichik ma'lumotlar to'plami mavjud. Vazifangiz — tayyor encoderlar (masalan, BERT) ishlatmasdan, 15 daqiqada oddiy matn tasnifi modelini o'qitish uchun to'liq pipeline ni amalga oshirish va bu ma'lumotlar bo'yicha aniqlikni (accuracy) ko'rsatish. reviews = [ "Bu film juda ajoyib!", "Ajoyib aktyorlar va zerikarli syujet.", "Har bir lahzadan zavq oldim!", "Ko'rgan eng yomon film.", "Ajoyib rejissyorlik va ajoyib hikoya.", "Chidolmas zerikish va oldindan aytib bo'ladigan." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Seriyaning stasionarligi nima va uni qanday tekshirish mumkin (ADF testi)?
O'zingizni qanday baholaysiz?
Uplift моделларида mijoz bilan avvalgi o'zaro ta'sirlarni metrikalarda hisobga olish mumkinmi?
20 xodimlik namunada dispersiyani qanday hisoblash mumkin? Va sizning baholashingiz nima uchun tasodifiy raqam 3 dan yaxshiroq?
So'rovlarni scenariyalar orasida yo'naltirishni qanday amalga oshirasiz — LLM javobni qanday shaklda beradi va unga asoslanib scenariyani qanday tanlaysiz?