DocVQA nima va u yerda qaysi modellari mashhur?

DocVQA (Hujjatli Vizual Savol-Javob) kompyuter ko'rish va tabiiy tilni qayta ishlash sohalarida vazifa bo'lib, tizim hujjatlarning mazmuniga asoslangan savollarga javob beradi (masalan, skanerlangan sahifalar, shakllar, jadvallar).

DocVQA ning asosiy qiyinchiligi matnni tushunish, hujjatning vizual tuzilmasi va savol kontekstini birlashtirishdir.

Populyar modellarga quyidagilar kiradi:

• LayoutLM va LayoutLMv2 — hujjat tuzilmasini yaxshiroq tushunish uchun matn ma'lumotlari, pozitsiya ma'lumotlari va vizual xususiyatlarni birlashtiradigan modellari.

• Donut (Hujjatlarni tushunish transformatori) — hujjat rasmlari bilan to'g'ridan-to'g'ri ishlaydigan, oldindan OCR talab qilmaydigan multimodal model.

• TAP (Matnga sezgir olddan tayyorlash) — javob sifatini oshirish uchun matn va vizual xususiyatlarni hisobga oladigan modellari.

Ushbu modellarning odatda katta hujjat ma'lumotlar to'plarida, belgilangan savollar va javoblar bilan o'qitilgan transformatorlar yordamida ishlash imkoniyati bor, bu esa DocVQA vazifalarini samarali hal qilish imkonini beradi.