Machine Learning / AI
Fonem tasnifi modelini qanday o'rgatyapmiz? Maqsadda nima bor?
RAG uchun ma'lumotlarni tayyorlashda hujjatda jadvalni qanday ishlash kerak?
Siz ishlab chiqarishda jadvalli modellarga egamisizmi?
Siz LangGraphda holatni ishlatyapsizmi va barcha holatni kontekstga o'tkazyapsizmi?
RAG tizimining sifat ko'rsatkichlarini qanday to'pladingiz? Qaysi metrikalarni ishlatdingiz va qaysi asboblarni?
Lower() bilan satrni kichik harfga aylantirganda, xotirada nima bo'ladi? Bu qanday xotira operatsiyasini talab qiladi?
Jamoa jamoa uchun qanday loyihalar va vazifalar mavjud?
Yangi loyiha bilan ishlashda AI (masalan, Claude Code yoki Codex) bilan qanday sozlamalaringiz bor?
Haqiqatan ham ML bo'yicha ta'lim olganmisiz? Ta'limingiz nima va bu bakalavrmi?
Qaysi ish shaklini ko'rib chiqyapsiz va qaysi shahrda yashaysiz?
Qaysi rasmiylashtirish formati siz uchun qulay: GPH, IP yoki TК?
`eval()` rejimida BatchNorm'ni noto'g'ri ishlatish natijasida taxminlarda xatoliklar yuzaga kelgan misol keltiring.
Yozilgan muvaffaqiyatli yozishdan so'ng tizimda takrorlanishni tekshirish bo'ldimi (idempotentlik)?
O'zingiz haqida gapiring: qaysi loyihalarda ishladingiz, qaysi texnologiyalarni qo'lladingiz?
So'nggi olti oy ichida [tashkilot]dagi oxirgi ish joyingizdagi vazifalar haqida gapiring: ishingizning diqqat markazi nima edi?
Nima uchun NumPy'da reshape qilish kerak?
RAG tizimlari bilan ishlash tajribangiz va oxirgi loyihangizda nima qilganingiz haqida gapira olasizmi?
Sizning modellaringiz, qayerda joylashgan edi (joylashtirish infratuzilmasi)?
Python'da satrlarni birlashtirishda nima bo'ladi (masalan, current += char)? Nima uchun bu yondashuv bu vazifada yomon bo'lishi mumkin va kodni qanday optimallashtirish mumkin, tez-tez satrlarni birlashtirmasdan?
Mashina o'rganish va chuqur o'rganish o'rtasidagi asosiy farqlar nimalarda?