Tasodifiy o'rmon qanday ishlaydi va u tasniflash vazifasida qanday o'qitiladi?
Machine Learning / AI
Turli embedding modellarning sifatini qanday solishtirish mumkin? MTEB nima?
Agar yangi modelning AUC qiymati 0.82 bo'lsa, eski modelga nisbatan 0.80 bo'lsa, yangi model ishonch bilan yaxshiroq deb aytish mumkinmi? Statistik ahamiyatini qanday tekshirish mumkin?
Yangi model F1-balli 0.81 bo'lsa, uni 0.8 bo'lgan model bilan solishtirib, darhol ishlab chiqarishga chiqarish mumkinmi?
Ro'yxat bo'ylab bir nechta o'tishlar bilan asymptotikasi qanday?
Mustaqil a'zo (bias, w0) regulyatsiya qilinishi kerakmi? Umuman w0 nima uchun kerak?
Ikki sinflash modelining sifatini qanday o'lchash mumkin? Qaysi metrikalarni bilasiz?
Klassifikatsiya kontekstida H(X) nima, masalan, entropiya?
Turli tillarda float xususiyatlarini hisobga olgan holda suzuvchi nuqta koordinatalarini qanday solishtirish mumkin?
Gradient tushirishda modulni ishlatish muammosini arzonroq hal qilish mumkinmi?
Sinov va Recall qanday bo'ladi sinflar muvozanatsizligida? Misol: 95 birlik va 5 nol, model doimo 1 ni bashorat qiladi.
ROC egri nima?
RAGda re-ranker nima? Qaysi modellardan foydalanadilar (cross-encoder, bge-reranker)?
Daraxtlarda shoxlanish mezoni nima?
Tashqarida nima bilan shug'ullanasiz?
Ekstrapolyatsiya uchun qo'shilgan chiziqli model bilan tasodifiy o'rmon modelining arxitekturasini qanday tasvirlash mumkin?
Tokenizatsiyada Unigram til modeli nima (SentencePiece kabi)?