Tasodifiy o'rmon qanday ishlaydi va u tasniflash vazifasida qanday o'qitiladi?

Tasodifiy o'rmon (Random Forest) — bu mashina o'qitishning ansambl usuli bo'lib, u ko'plab qaror daraxtlarini quradi va ularning natijalarini birlashtiradi, modelning aniqligi va barqarorligini oshirish uchun.

Qurilishi:

• Ko'p sonli qaror daraxtlaridan iborat.
• Har bir daraxt asosiy ma'lumotlarning tasodifiy kichik to'plamida (bootstrap usuli) o'qitiladi.
• Daraxt qurilishida har bir tugun uchun eng yaxshi bo'linishni topish uchun tasodifiy xususiyatlar kichik to'plami tanlanadi.

Klassifikatsiya vazifalarida o'qitish:

1. Asosiy ma'lumotlardan tasodifiy tanlov bilan kichik to'plam (bootstrap namunasi) tanlanadi.
2. Har bir daraxt uchun, bu kichik to'plamda qaror daraxti quriladi.
3. Daraxtlarning tugunlarida bo'linishni tanlashda, faqat tasodifiy xususiyatlar kichik to'plami hisobga olinadi, bu daraxtlar o'rtasidagi korrelyatsiyani kamaytiradi.
4. Barcha daraxtlar qurilgach, yangi ob'ektni klassifikatsiya qilish uchun ko'pchilik ovoz berish amalga oshiriladi: ko'pchiligi tomonidan tanlangan sinf yakuniy prognoz bo'ladi.

Bu yondashuv ortiqcha o'qitishni kamaytiradi va modelning umumiylashuv qobiliyatini oshiradi.