ROC egri nima?

ROC-curve (Receiver Operating Characteristic) — bu grafik, u ko'rsatilgan bo'ylab, turli qaror chegaralarida klassifikatorning sezuvchanligi (True Positive Rate) va spetsifikligi (1 - False Positive Rate) o'rtasidagi bog'liqlik. U ikkilik tasnif modellarining sifatini baholash uchun ishlatiladi. Grafik yuqori chap burchakka yaqin bo'lsa, model sinflarni ajrata olish qobiliyati yaxshiroq.

Misol: agar sizda kasallik mavjudligini bashorat qiladigan model bo'lsa, ROC-curve modelning kasalliklarni aniqlash (True Positives) va noto'g'ri ogohlantirishlar (False Positives) o'rtasidagi muvozanatni qanchalik yaxshi ta'minlayotganini tushunishga yordam beradi.