Modelning kamchiligi yoki ortiqcha o'qitilganligini qanday tushunish mumkin?
Machine Learning / AI
MRR nima va uni qayerda qo'llashadi?
P-qiymati nima?
CUTLASS nima?
DoRA nima va u LoRA dan qanday farq qiladi?
Farazlarni tekshirishda qanday farazlar mavjud?
Chiziqli regressiya nima?
ShuffleNet nima va nima uchun u yerda channel shuffle bor?
Vaqt ketma-ketliklari uchun feature engineering nima (lags, rolling stats, datetime features)?
Tasniflash sifatining qanday o'lchovlari mavjud?
Chiziqli va logistika regressiyasi o'rtasidagi farq nima?
Bemorlik ehtimolini qanday hisoblash mumkin, ijobiy test natijasida sezuvchanlik va aniqlikni hisobga olgan holda?
Yangi funksiyalar va gipotezalarni risk modellari ichida qanday tekshirish mumkin va qaysi metrikalarni ishlatish kerak?
Test vaqtida kengaytirish (TTA) nima?
Kernel dasturlash nuqtai nazaridan FlashAttention nima?
Agentda asbob chaqiriqlari xatolarini qanday boshqarish (qayta urinib ko'rish, fallback)?
Qanday turdagi tartibga solishlar mavjud va ular qanday ishlaydi?
Tversky yo'qotish nima?
Qaysi taqsimotlar mavjud va ular qayerda qo'llaniladi?
Qaysi o'lchamni kamaytirish algoritmlari mavjud?