Autokorrelatsiya va qisman autokorrelatsiya (ACF, PACF) nima?

Autokorelatsiya (ACF, Autokorelatsiya funktsiyasi) vaqt ketma-ketligining o'z qiymatlari bilan ma'lum bir qadam (lag) bilan siljigan holatda bog'liqligini o'lchovchi o'lchovdir. U hozirgi qiymatning avvalgilari bilan qanchalik bog'liqligini ko'rsatadi.

Qisman autokorelatsiya (PACF, Qisman Autokorelatsiya funktsiyasi) vaqt ketma-ketligining ma'lum bir lag bilan qiymatlari orasidagi korelatsiyani o'lchaydi, o'rtacha laglarning ta'sirini hisobga olmaydi. Ya'ni, PACF nuqtalar orasidagi to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlikni ko'rsatadi, bilvosita ta'sirlarni hisobga olmaydi.

Qo'llanilishi:

• ACF umumiy holda ma'lumotlar avvalgi qiymatlarga qanchalik bog'liqligini aniqlashga yordam beradi.
• PACF vaqt ketma-ketligi modellarida autoregressiya (AR) tartibini aniqlashda yordam beradi, qaysi laglar to'g'ridan-to'g'ri ta'sirga ega ekanligini ko'rsatadi.

ACF va PACF grafiklari odatda ARIMA va boshqa vaqt ketma-ketligi modellarining parametrlarini tanlash uchun ishlatiladi.