Logistik regressiyasi nima?

Logistik regressiya statistik usul bo‘lib, odatda ikki sinfli (ikki toifali) tasniflash vazifalarini hal qilish uchun ishlatiladi. U ob'ektning bir toifaga tegish ehtimolini model qiladi, logistik funktsiya (sigmoid) yordamida, bu funktsiya xususiyatlarning chiziqli kombinatsiyasini 0 dan 1 gacha bo‘lgan qiymatga aylantiradi.

Misol uchun: agar bizda (x) xususiyatlar bo‘lsa, model (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}) ni hisoblaydi, bu yerda (p) 1-sinfga tegish ehtimoli.

Logistik regressiya odda, tushunarli va chiziqli ajraladigan ma'lumotlar bilan samarali ishlash uchun keng qo‘llaniladi.