Machine Learning / AI
Büyük batch için hangi öğrenme oranı kullanılmalı ve küçük için hangisi? Hangi kuralları (doğrusal ölçeklendirme kuralı) biliyorsunuz?
Pratikte Bayesian yaklaşımların dezavantajları nelerdir?
Veri kaymasıyla karşılaştınız mı?
Özellikler değiştiğinde eski gözlemlerle veritabanında kullanıcı nasıl bulunur?
Boş zamanlarınızda neler yapmaktan hoşlanırsınız?
Hangi yapay sinir ağı kütüphanelerini kullandınız?
Olasılık programlaması nedir (PyMC, Stan, NumPyro)?
Kullanıcı geri bildirimlerini hizmet kalitesi metriğine nasıl dönüştürülür?
Bot modeli nasıl çağırır?
İnce ayar sırasında model GPU'ya sığmıyorsa ne yapılmalı?
Bir nesnenin Python'da yineleyici olabilmesi için ne olması gerekir?
Kameraların kalibrasyonları nelerdir?
BatchNorm nedir?
Knowledge graph gömme (TransE, RotatE, ComplEx) nedir?
Distilasyon sırasında öğretmen ve öğrenci arasında benzer katmanlar aramanın önemi nedir?
Düşünce ağacı nedir?
Birden fazla ağacın olduğu bir topluluk neden tek ağaçtan daha iyidir?
Dağıtılmış bir VDB'de replik ve shard nedir?
Tipik makine öğrenimi görevlerini çözmek için hangi kütüphaneleri kullanıyorsunuz?
Python sözlüğündeki anahtarlar neden değiştirilemez olmalı ve değiştirilebilir anahtarlar kullanılabilir mi?