Hangi yapay sinir ağı kütüphanelerini kullandınız?

Yapay sinir ağları projelerinde sıkça kullanılan kütüphaneler:

• TensorFlow — Google tarafından geliştirilmiş güçlü bir çerçeve, sinir ağlarının oluşturulması ve eğitilmesi için, hem CPU hem de GPU desteği sağlar.
• PyTorch — dinamik hesap grafiği ile esnek ve popüler bir araç, araştırma ve prototipleme için uygundur.
• Keras — TensorFlow için yüksek seviyeli bir API, modellerin oluşturulmasını kolaylaştırır.
• scikit-learn — veri ön işleme ve klasik makine öğrenimi modelleri için.

Örneğin, PyTorch kullanarak basit bir sinir ağı hızlıca tanımlanabilir:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Kütüphane seçimi, göreve ve ekibin tercihlerine bağlıdır.