Machine Learning / AI
PostgreSQL ile doğrudan çalıştınız mı?
Segmentasyonda U-Net ve FPN yaklaşımları arasındaki fark nedir?
Neden çok sayıda indeks olduğunda seçimler daha yavaş olabilir?
Eğer sonsuz kaynaklarımız olsaydı ve yakınsama hızı önemli olmasaydı, GD, SGD veya Mini-Batch SGD yöntemlerinden hangisini kullanmak daha iyi olurdu?
Kaynak ayırma nedir (Demucs, Spleeter)?
İlk ağacı kaldırırken hangi modelin etkisi daha olumsuz olur: boosting veya bagging modeli?
YOLO ve DETR modellerinde bounding box eşlemesi nasıl çalışır?
Gruplar arasındaki farkların anlamlılığını değerlendirmek için hangi istatistiksel testler kullanılmalı ve bunlar nasıl farklılık gösterir?
LoRA nedir ve neden çalışıyor (düşük-rank hipotezi)?
Özellik seçimini ne zaman durduracağınızı nasıl anlarsınız?
Dönüştürücüler için bağlamın anlaşılması ne sağlar?
Model kartı nedir ve ne işe yarar?
Nasıl öğrenmeyi, okumayı seviyorsun? Kaggle dışında kişisel projelerin var mı?
Otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon (ACF, PACF) nedir?
Python'da GIL nedir, ne işe yarar ve nasıl çalışır?
Lojistik regresyonu nedir?
El yazısı metin tanıma yaklaşımları nelerdir?
ML modellerinin A/B testlerinde hangi sorunlar vardır (eğitim verisi geri bildirim döngüsü)?
Doğrusal regresyon problemini analitik olarak nasıl çözülür? Normal denklemi gösteriniz.
Asenkronluk nedir? asyncio ile thread'lar arasındaki fark nedir?