Lojistik regresyonu nedir?

Lojistik regresyon, genellikle ikili (iki sınıflı) sınıflandırma problemlerini çözmek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bir nesnenin bir sınıfa ait olma olasılığını modelleyen bu yöntem, lojistik fonksiyonunu (sigmoid) kullanır ve bu fonksiyon, özelliklerin doğrusal kombinasyonunu 0 ile 1 arasında bir değere dönüştürür.

Örnek: (x) özelliklerimiz varsa, model (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}) hesaplar, burada (p) sınıf 1'e ait olma olasılığıdır.

Lojistik regresyon, basitliği, yorumlanabilirliği ve doğrusal olarak ayrılabilir verilerle etkinliği nedeniyle yaygın olarak kullanılır.