Machine Learning / AI
DeepSpeed ZeRO Aşama 1, 2, 3 nedir?
İkili sınıflandırmada olasılıkların normal dağılımı nasıl işler?
Büyük batch için hangi öğrenme oranı kullanılmalı ve küçük için hangisi? Hangi kuralları (doğrusal ölçeklendirme kuralı) biliyorsunuz?
ROC eğrisi kullanılarak eşik seçme yöntemleri nelerdir?
Monte Carlo Data nedir?
Kullanıcı verileri nedir?
Python'da liste nasıl yapılandırılmıştır ve temel işlemlerin zaman karmaşıklığı nedir?
Neden sadece gradyan artırmada çıkışlar üzerinden öğrenilemez?
Doğrusal olmayan modeller için hangi düzenleme yöntemleri vardır?
Dönüşümcülerin çıkarımını hızlandıran pratik numaralar nelerdir (tümevarım kodlama, medusa)?
ViT (Görüş Dönüştürücü) mimarisi nedir?
Faktörlerin, örneğin yaşın, ikili hale getirilmesi nasıl yapılır?
ETL süreçlerini düzenlemek için Airflow nasıl kullanılır?
İlk ağacı kaldırırken hangi modelin etkisi daha olumsuz olur: boosting veya bagging modeli?
Feature store nedir ve hangi görevleri çözer (Feast, Tecton)?
Random Forest ve boosting'te ağaçların derinliği ne olmalı?
Neden her işçi için medyanı hesaplayıp sonra birleştirmiyoruz?
FSDP nedir ve DDP'den nasıl ayrılır?
KV önbelleği boyutunu nasıl küçültebilirim (GQA, MQA, kaydırıcı pencere)?
Tipik makine öğrenimi görevlerini çözmek için hangi kütüphaneleri kullanıyorsunuz?