Senior
KV önbelleği boyutunu nasıl küçültebilirim (GQA, MQA, kaydırıcı pencere)?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
GKV-önbellek (Key-Value cache), GQA (Grouped Query Attention), MQA (Multi-Query Attention) ve kaydırmalı pencere bağlamında, ara anahtarlar ve dikkat değerlerini depolamak için kullanılır ve böylece metin üretimini hızlandırır. GKV önbellek boyutunu azaltmak için aşağıdaki yaklaşımlar uygulanabilir:
- Kaydırmalı pencere: önbellekte yalnızca son N tokeni tutmak, tüm geçmişi değil. Bu, önbelleğin boyutunu sınırlar ve bellek kullanımını azaltır.
- GQA yerine MQA: MQA, tüm dikkat başlıkları için tek bir anahtar ve değer kullanır, bu da GQA’ya kıyasla önbellek boyutunu önemli ölçüde azaltır; çünkü GQA’da her başlık için ayrı anahtar ve değer saklanır.
- GKV önbelleğinin kuantizasyonu: Anahtarlar ve değerler sıkıştırılmış biçimde saklanabilir, örneğin, düşük hassasiyetle (float16, int8), böylece bellek hacmi azaltılır.
- İlgisiz öğelerin kaldırılması: Önbelleği periyodik olarak temizlemek veya sıkıştırmak, eski veya önemsiz öğeleri kaldırmak.
Kaydırmalı pencere kullanımına örnek:
window_size = 512 # önbellekteki token sayısı
kv_cache = kv_cache[-window_size:]
Bu yöntemlerin kombinasyonu ile, GKV önbellek boyutu etkili biçimde azaltılabilir ve üretim kalitesi önemli ölçüde etkilenmez.