Neden önceki değerleri saklamak için listeler kullanılır?
Machine Learning / AI
Bir rastgele orman nasıl çalışır ve sınıflandırma görevinde nasıl eğitilir?
Yeni modelin AUC değeri 0,82 iken, eski modelde 0,80 ise, yeni modelin daha iyi olduğunu güvenle söyleyebilir miyiz? İstatistiksel anlamlılığı nasıl kontrol ederiz?
Liste üzerinde birkaç geçiş yaparken zaman karmaşıklığı nedir?
F1-skoru 0.81 olan yeni modeli, 0.8 olan modelden daha iyi sayabilir miyiz ve hemen üretime alabilir miyiz?
Serbest üyeyi (bias, w0) düzenlemek gerekiyor mu? W0 neden gerekebilir?
İkili sınıflandırma modeli kalitesini nasıl ölçersiniz? Hangi metrikleri biliyorsunuz?
Gradyan inişinde modül kullanım sorununu uygun maliyetle çözmek mümkün mü?
Sınıflandırma bağlamında H(X) nedir, örneğin entropi?
Farklı dillerde float özelliklerini dikkate alarak kayan nokta koordinatlarını nasıl karşılaştırılır?
Dengesiz sınıflarda Precision ve Recall nasıl davranır? Örnek: 95 birim ve 5 sıfır, model her zaman 1 tahmin eder.
RAG'ta re-ranker nedir? Hangi modeller kullanılır (cross-encoder, bge-reranker)?
ROC eğrisi nedir?
Ağaçlarda dallanma kriteriği nedir?
Boş zamanlarınızda neler yapmaktan hoşlanırsınız?
Çekirdekli rastgele orman modeli mimarisini ekstrapolasyon için eklenmiş doğrusal bir model ile nasıl tanımlarsınız?
Makine öğrenimi algoritmaları nasıl eğitilir ve onların temel hilesi nedir?