ROC eğrisi nedir?

ROC eğrisi (Receiver Operating Characteristic), farklı karar eşiklerinde bir sınıflandırıcının duyarlılığı (True Positive Rate) ile özgüllüğü (1 - False Positive Rate) arasındaki ilişkiyi gösteren bir grafiktir. İkili sınıflandırma modellerinin kalitesini değerlendirmek için kullanılır. Eğri üst sol köşeye ne kadar yakınsa, modelin sınıflar arasındaki ayrımı o kadar iyidir.

Örnek: Bir hastalık varlığını tahmin eden bir modeliniz varsa, ROC eğrisi modelin hasta tespiti (True Positives) ile yanlış alarm (False Positives) arasındaki dengeyi ne kadar iyi kurduğunu anlamaya yardımcı olur.