Algoritmaların karmaşıklığı n veya k'ye bağlıysa, bu neye bağlıdır?
Machine Learning / AI
Göreve bağlı olarak hangi metrik daha önemlidir: doğruluk mu yoksa geri çağırma mı?
Dizileri sonuna sıfırları taşı, diğer öğelerin sırasını koruyarak [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Self-ask prompting nedir?
Rastgele ormanda genelleştirme sorununu çözmek için verileri normalize ederken nelere dikkat edilmeli?
MRR nedir ve nerede kullanılır?
Rastgele ormanda hangi parametreler değiştirilebilir ve derinlik ile ağaç sayısı nasıl etkilenir?
Bir listenin elemanlarının çarpımında sıfır durumlarını nasıl dikkate alırsınız?
CBAM (Konvolüsyonel Blok Dikkat Modülü) nedir?
Yönetsel veya teknik sorular var mı?
Bir modelin iyi mi kötü mü olduğunu nasıl anlayabiliriz? Hangi metrikler var ve bunlar ne anlama geliyor?
Mevcut sınıflandırma kalite metrikleri nelerdir?
RAG'da geri çağırma kalitesini nasıl değerlendirilir (recall@k, hit@k, MRR)?
Endüstriyel ortamda neden rastgele orman yerine genlik artırma kullanılır?
Farklı gömme modellerinin kalitesini nasıl karşılaştırılır? MTEB nedir?
O(n^2) iç içe döngü ile çözümün sorunu nedir?
Neden önceki değerleri saklamak için listeler kullanılır?
Girişte boş bir listeyi nasıl işlersiniz?