Machine Learning / AI

NLP ve LLM alanındaki en ilginç projenizden, mimarisi ve çözüm değerlendirmesi dahil olmak üzere bahsedin.

Sınıflandırma görevleri için hangi metrikleri sayabilirsin? Her biri hakkında bana anlat.

RAG sistemleri nasıl değerlendirilir? Hangi metrikler kullanıldı?

Ajan hiçbir zaman üç araçtan birini çağırmaz. Bu sorunu nasıl araştırıp çözebilirsiniz?

LoRA hakkında bana anlat: bu nedir, nasıl eğitilir ve çıkarımda nasıl çalışır?

ROC-AUC hakkında bana anlat: bu nedir ve nasıl kullanılır?

Bir ajan nedir? Bir ajan oluşturmak için hangi temel bileşenler gereklidir? Belleği nasıl uygularız?

3 (üç operatör bir soru üzerinde, ikili cevaplar) örtüşen işaretlemeleri nasıl toplar ve analiz edersiniz?

Dönüştürücünün temel mimarisini anlatın, ana bileşenleri nelerdir?

RAG'yi prompt enjeksiyonu ve istenmeyen içerikten nasıl koruyabilirsiniz?

Kümeleme görevi nedir ve hangi algoritmaları biliyorsun?

Modellerin damıtılması hakkında konuş.

Sınıflandırma görevlerinde hangi kayıp fonksiyonu kullanılır?

Üretim parametreleri hakkında bilgi ver: sıcaklık, Top-P ve Top-K.

Pozisyonel kodlama türleri hakkında, özellikle Rotary Positional Encoding (RoPE) hakkında bilgi ver.

RAG nedir ve ana bileşenleri nelerdir?

Çapraz dikkat, maskelenmiş dikkat ve kendine dikkat arasındaki fark nedir?

Bir tornado olabilecek bir bölge var. İkili sınıflandırma modeli geliştiriyoruz. Hangi metriğe daha fazla dikkat etmeliyiz — Precision mu yoksa Recall mı?

Söyle bana, sınıflandırma görevi nedir?

RAG'da hibrit arama nedir?