RAG nedir ve ana bileşenleri nelerdir?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
RAG (Retrieval-Augmented Generation), yapay zeka alanında, ilgili bilgileri dış kaynaklardan arama ve çıkarma mekanizmalarıyla birleştiren bir yaklaşımdır.
RAG'ın temel bileşenleri:
-
Retriever (İçerik Çekici) — sorguya göre ilgili belgeleri veya parçaları arayan ve seçen sorumlu.
-
Generator (Üretici) — alınan çıkarılmış bilgilere dayanarak cevap veya metin oluşturan generatif model (örneğin, transformer).
-
Knowledge Base (Bilgi Tabanı) — bilgi çıkarılan dış veri kaynağı (örneğin, belgeler, makaleler, veri tabanları).
Çalışma prensibi: önce içerik çekici, sorguya uygun verileri bulur, ardından üretici bu verileri kullanarak daha doğru ve bilgilendirici bir cevap oluşturur, bu da üretim kalitesini artırır ve sınırlı eğitim verisine bağımlılığı azaltır.