Candidate generation nedir ve hangi yaklaşımlar (BM25, dense, hybrid)?

A aday oluşturma, arama ve öneri sistemlerinde, büyük veri hacminden sınırlı sayıda ilgili adayın seçildiği ve daha sonra daha hassas işlemler (örneğin sıralama) için kullanılan bir aşamadır.\n\nAday oluşturma yaklaşımları:\n\n- BM25 — kelime frekansının tersine dayalı klasik yöntem (TF-IDF), sorgu anahtar kelimelerine göre belgelerin alaka düzeyini değerlendirir. Metin verileriyle iyi çalışır, hızlı ve yorumlanabilir.\n\n- Yoğun geri alma — sorgular ve belgeler için sinir ağları kullanılarak elde edilen yoğun vektör temsilleri (embeddings). Semantik ve bağlamı dikkate almayı sağlar, sadece kelimelerin tam eşleşmesi değil.\n\n- Hibrit — BM25 ve yoğun yaklaşımları birleştirerek her ikisinin avantajlarından yararlanır: anahtar kelimelerin tam eşleşmesi ve semantik anlayış. Örneğin, önce BM25 ile adaylar seçilir, sonra yoğun geri alma ile genişletilir.\n\nBu yaklaşım, belgelerin kümesini etkili bir şekilde ilgili adaylara indirerek daha derin analiz ve sıralama yapılmasını sağlar.