Semantik segmentasyonu, örnek segmentasyonu ve nesne tespiti arasındaki fark nedir?

Bu üç görev, görüntü analizi ile ilgilidir, ancak farklı amaçlara ve detay seviyelerine sahiptir:

• Nesne Tespiti (Object Detection): Görüntüdeki nesneleri tanımlar ve konumlandırır, genellikle sınırlayıcı kutular (bounding boxes) kullanılarak. Örneğin, bir fotoğraftaki tüm arabaları bulup çerçeve içine alır.

• Semantik Segmentasyon (Semantic Segmentation): Görüntünün her pikselini sınıf etiketiyle sınıflandırır (örneğin, yol, araba, insan), ancak aynı sınıfa ait nesneleri ayırt etmez. Tüm araba pikselleri aynı şekilde işaretlenir, nesne örnekleri ayrılmaz.

• İşlem Segmentasyonu (Instance Segmentation): Hem tespiti hem de semantik segmentasyonu birleştirir — sadece pikselleri sınıflandırmakla kalmaz, aynı sınıfa ait nesneleri ayrı örnekler olarak ayırır. Örneğin, birden fazla arabası olan bir görüntüde, her araba ayrı bir nesne olarak maskelenir.

Bu şekilde, tespit sınır kutuları sağlar, semantik segmentasyon sınıflara göre maskeler sunar, nesne örnekleri ise aynı sınıfa ait nesneleri ayıran maskeler sağlar.