Machine Learning / AI

Дар бораи лоиҳаву лоиҳаи ҷолибтарин дар соҳаи NLP ва LLM, аз ҷумла меъморӣ ва арзёбии ҳалли он гап занед.

Кадом метрикаро барои вазифаҳои класификатсия номбар карда метавонед? Ҳар якеашро ба ман нақл кунед.

Ҳеҷ вақт агент яке аз се асбобҳоро даъват намекунад. Чӣ гуна ин мушкилотро таҳқиқ ва ҳал кардан мумкин аст?

Чӣ гуна системҳои RAG арзёбӣ мешаванд? Кадом метрикҳо истифода шуданд?

Даро ба ман дар бораи LoRA: ин чист, чӣ гуна омӯзонида мешавад ва чӣ гуна кор мекунад дар инференс?

Дар бораи ROC-AUC нақл кунед: ин чист ва чӣ гуна истифода мешавад?

Агент чист? Қандай асосий компонентлар агент яратиш учун керак? Хотирани қандай амалга ошириш мумкин?

Чӣ гуна бояд рамзгузории бо ҳамҷоягии 3 (се оператор дар як савол, ҷавобҳои бинарӣ) ҷамъоварӣ ва таҳлил кард?

Чӣ гуна бояд RAG-ро аз ворид кардани prompt ва мундариҷаи нолозим ҳифз кард?

Тавсиф кунед архитектураи асосии трансформатор, кадом қисмҳои асосӣ ҳастанд.

Тавсияи кластерсозӣ чист ва кадом алгоритмҳоро медонӣ?

Дар бораи истихроҷи моделҳо гап зан.

Кадом функсияи зиён дар вазифаҳои класификатсия истифода мешавад?

Фарқи байни диққати дарозмуддат, диққати маскардошта ва худдиққат чист?

RAG چیست و اجزای اصلی آن کدامند؟

Дар бораи намудҳои рамзгузории ҷойгиршавӣ, махсусан дар бораи Rotary Positional Encoding (RoPE) гап зан.

Дар бораи параметрҳои истеҳсолот гап зан: ҳарорат, Top-P ва Top-K.

Мо як минтақа дорем, ки торнадо метавонад рух диҳад. Мо модели класификатсияи бинариро таҳия мекунем. Ба кадом меъёр бештар диққат медиҳем — Precision ё Recall?

Ба ман гӯ, вазифаи тақсимот чист?

Ҷустуҷӯи ҳибридӣ дар RAG чист?